KECERDASAN BUATAN - REPRESENTASI PENGETAHUAN (PART II)

REPRESENTASI PENGETAHUAN II

Pembahasan :

     1. Representasi Pengetahuan

     2. Representasi Logika

     3. Jaringan Semantik

     4. Frame

Representasi Pengetahuan adalah menyajikan suatu relasi antara beberapa subjek sebuah pengetahuan ke dalam suatu yang berbentuk skema.

Representasi Logika adalah menggunakan ekspresi-ekspresi dalam logika formal untuk merepresentasikan basis pengetahuan.

Representasi logika dibagi menjadi 2 yaitu:

- Logika Proposisi (Propositional Logic)

Proposisi adalah suatu pernyataan yang dapat bernilai benar (B) atau salah (S). Simbol-simbol seperti P dan Q menunjukan proposisi. Dua atau lebih proposisi dapat digabungkan dengan menggunakan operator logika.

- Logika Predikat (Predicate Logic)

        Pada logika predikat proposisi dibedakan menjadi argumen (obyek) dan predikat (keterangan)

Contoh Proposisi logika dalam argumen (objek) dan predikat (keterangan) dapat dinyatakan sebagagi berikut:

Predikat (argumen-1,argumen2,....argumen-n)

Contoh:

Proposisi "A adalah Orangtua C dan B"

Dalam logika predikat disajikan dalam bentuk:

Orang tua (c,b) memiliki ortu a

        P       Argumen-1(C)    Argumen-2(B)

Semantic Network adalah Suatu network yang disebut dengan network semantik merepresentasikan pengetahuan dalam bentuk graf, dimana sim­pul pada graf tersebut menunjukkan fakta atau konsep, sedangkan lengkungan menggambarkan hubungan atau relasi antar konsep tersebut.

Pengetahuan disusun dalam sebuah jaringan yang memiliki komponen utamai:

      1.Node : Sebuah Objek

      2.Link   : Hubungan antar node

Frame

Merupakan semantic net dilengkapi dengan properties

Contoh :

      1.Method

      2.Atribut

      3.Nama class

      4.Inheritance

Pembahasan Representasi Pengetahuan Part II

Kesimpulan: 

Dari pernyataan diatas dapat disimpulkan bahwa untuk mendukung representasi pengetahuan ada beberapa proses yaitu Reasoning, Semantik Network dan Frame


URL Github: nurpazrina

Nurpazrina

1144054

D4 -Teknik Informatika -3B

Politeknik Pos Indonesia

Link MataKuliah : Kecerdasan Buatan

Referensi:
http://artificialintelegence.blogspot.co.id/2010/10/jaringan-semantik-suatu-network-yang.html
https://www.scribd.com/doc/84107895/representasi-logika
https://prezi.com/wff8zfvdbjkp/representasi-logika/

Hasil Scan Plagiarisme:

Via Duplichecker : 

plagiarisme 1

Via Smallseotools:

plagiarisme 2

KECERDASAN BUATAN - REPRESENTASI PENGETAHUAN

REFRESENTASI PENGETAHUAN

Refresentasi berasal dari 2 kata yaitu re dan presentasi

• Re berarti mengulang
• Presentasi berarti menyajikan

Ataupun 

• Presentasi adalah menyajikan apapun yang mau disajikan 
• Representasi adalah menyajikan ulang apapun yang mau disajikan

Pengetahuan adalah membuat logic pada lapangan atau hasil penginderaan manusia atau hasil dari pengamatan yang telah dilakukan dilapangan.

Contoh: Bagaimana cara merubah fakta menjadi fungsi pemgraman

Penjelasan terperinci

Bagaimana kita mempresentasikan logika terhadap apa yang akan diimplementasikan

Bukan mempresentasikan pengetahuan karena computer tidak berpikir.

Contoh:

• Saya tahu jalan
• Saya paham jalan
• Saya tahu pelajaran
• Saya paham pelajaran
• Saya tahu ngoding
• Saya paham ngoding

Dapat dilihat diatas ada tahu dan ada paham penjelasannya adalah

Bahwa tahu itu hanya sekedara tahu tapi terkadang faktanya tidak tahu, namun jika paham dia tahu dan sesuai dengan faktanya.

Representasi Pengetahuan adalah menyajikan suatu relasi antara beberapa subjek sebuah pengetahuan ke dalam suatu yang berbentuk skema.

Representasi Pengetahuan Logika

Contoh Proposisi logika dalam argumen (objek) dan predikat (keterangan) dapat dinyatakan sebagagi berikut:

Predikat (argumen-1,argumen2,....argumen-n)

Contoh:

Proposisi "A adalah Orangtua C dan B"

Dalam logika predikat disajikan dalam bentuk:

Orang tua (c,b) memiliki ortu a

        P       Argumen-1(C)    Argumen-2(B)

Contoh lainnya di rute pada kota dengan kota tujuan transportasi darat, laut mauoun udara pada jaraknya:

Jika Rute di atas dibentuk dalam representasi logika, adalah sebagai berikut:

Darat (Bandung, Jakarta, 130)

Laut (Bandung, Lampung, 600)

Udara (Bandung, Papua, 2000)

Darat (A,B) ?

A : Bandung B : Jakarta

A : Bandung B : Cirebon

A : Bandung B : Cikampek

Dibawah ini adalah contoh implementasi program rute jalur jalan di kota Bandung dengan menggunakan python:

Rute:

Dengan Hasil:

Kesimpulan:

           Jadi kesimpulan yang dapat diambi dari sini yaitu pentingnya merubah fakta menjadi fungsi pemograman dan yang terpenting bagaimana kita merepresentasikan logika terhadap apa yang akan diimplementasikan bukan mempresentasikan pengetahuan komputer yang tidak berpikir.

URL GIT: Nurpazrina

Nurpazrina

1144054

D4 -Teknik Informatika -3B

Politeknik Pos Indonesia

Link MataKuliah : Kecerdasan Buatan

Referensi:

http://www.pengertianmenurutparaahli.net/pengertian-representasi/

https://www.python.org/doc/essays/graphs/

Hasil Scan Plagiarisme:

Via Duplichecker :

plagiarisme 1

Via Smallseotools:

plagiarisme2

KECERDASAN BUATAN

KECERDASAN BUATAN

Pertemuan pertama

Introduksi

Cerdas pengertian pada cerdas dapat diartikan Cepat dan Tepat.

•    Cerdas : Defendant & t berjalannya waktu (selama proses berlangsung)
•  Tepat : Sesuai pada waktunya

Jika dilihat lagi Cerda situ memiliki bagian Efisien dan Efektif

·         

• Efisien

Jika dillihat dari contohnya yaitu BBM saya efisien dalam arti efisien dalam bb mini yaitu irit dari irit itu bisa mengacu pada hal biaya(cost). Dari biaya(cost) tersebut dapat dilihat lagi dari waktu dan materi.

Jadi bisa diartikan efisien dapat diartikan dengan cepat.

• ·       Efektif

                  Jika dilihat dari contohnya yaitu Efektif membunuh nyamuk. Efektif disini yaitu dapat diartikan ampuh dari ampuh tersebut yaitu dapat diartikan dengan tepat sasaran. Jadi dapat diartikan bahwa efektif yaitu tepat sasaran.

Adapun contoh lain yaitu:

7+5 = 12 -> Tepat Efektif

7+5 = 12 -> Tepat efektif (dalam waktu 3 detik) Efisien

CEPAT + TEPAT -> CERDAS

Jadi dapat dilihat dari penjelasan diatas yaitu antara efektif dan efisien yaitu Cerdas dan cerdas itu dapat dilatih.

Buatan adalah Artifiial kita akan membuat dan merekayasa mesin yang punya kemampuan cepat dan tepat. Representasi Pengetahuan.

Dibawah sini ada contoh hasil dari kode program perhitungan aritmatika dengan operator lebih dari 1, dengan akhir eksekusi  keluaran waktu kapasitas.

Kesimpulan:

Kecerdasan buatan sangat di butuhkan pada saat ini bahkan di manfaatkan untuk menciptakan suatu virtualisasi yang dituangkan di dalam game, masyarakat sangat tertarik karena dapat melatih otak agar berpikir strategi yang digunakan

Dan untuk kode program tersebut ada didalam github saya.

Link Github : nurpazrina

Nurpazrina

1144054

D4 Teknik Informatika 3B

Politeknik Pos Indonesia

Link Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan

Plagiarisme:

By : smallseotools
plagiarisme 1

By : duplichecker
plagiarisme 2