PENGOLAHAN BAHASA ALAMI
Pengolahan
Berinteraksi dengan komputer dengan bahasa keseharian kita
Pengolahan Bahasa
Disingkat PBA atau NLP (natural language processing), adalah cabang ilmu komputer dan linguistik yang mengkaji interaksi antara komputer dengan bahasa (alami) manusia. NLP sering dianggap sebagai cabang dari kecerdasan buatan dan bidang kajiannya bersinggungan dengan linguistik komputasional.
Bahasa
Bahasa sebagai bagian yang penting dari kehidupan manusia, dalam bentuk tulis dapat merupakan catatan dari pengetahuan yang didapat oleh umat manusia dari satu generasi ke generasi berikutnya sedangkan dalam bentuk lisan merupakan sarana komunikasi antar individu dalam suatu masyarakat.
Bahasa sendiri memliki tujuan yaitu :
1. Sebagai alat komunikasi
2. Sebagai alat pemersatu bangsa3. Sebagai identitas suatu suku atau bangsa
Bahasa sendiri memliki tujuan yaitu :
1. Sebagai alat komunikasi
2. Sebagai alat pemersatu bangsa3. Sebagai identitas suatu suku atau bangsa
Bidang Penelitian
1. Fenetik dan Fonelogi
Deteksi Suara menjadi Bahasa
Contoh : SIRI
2. Morfologi
Pembentukan kata dari kata dasar
Contoh: Menyanyi = Me-nyanyi
Lari-Lari = Banyak yang lari
3. Sintaksis
Pembagian/ pembuatan aturan buku sebuah kalimat.
Contoh:
Ibu pergi ke Pasar
S P K
Ibu sedang membaca buku
S P O
4. Semantik
Arti kata sesungguhnya, paling dasar definisi sebuah kata. Makna dari kata
Contoh: Kutu Buku
5. Pragmatik
Orientasi Tujuan
- Discourse Knowledge
Kalimat sebelum berperan dengan kalimat selanjutnya
Contoh: Saya orangnya tinggi , sehingga saya bisa main basket
- Word Knowledge
Kajian NLP (natural language processing) antara lain mencakup :
1. Segmentasi Tuturan (speech segmentation) : proses identifikasi batas antara kata, suku kata, atau fonem pada bahasa alami lisan. Istilah ini digunakan baik bagi proses mental yang dilakukan oleh manusia, maupun proses buatan oleh pemrosesan bahasa alami.
2. Segmentasi Teks (text segmentation) : proses pemisahan teks tertulis menjadi unit makna seperti kata, kalimat, atau topik.
3. Penandaan Kelas Kata (part-of-speech tagging) : proses penandaan kata pada suatu teks dalam kaitannya dengan suatu kelas kata tertentu berdasarkan definisi dan maknanya hubungannya dengan kata yang mendampingi atau yang terkait dengannya pada suatu frasa, kalimat, atau paragraf.
4. Pengawataksaan Makna (word sense disambiguation) : masalah terbuka pemrosesan bahasa alami berupa proses identifikasi makna kata polisemi yang digunakan pada suatu kalimat
Meskipun kajiannya dapat mencakup teks dan tuturan, pemerosesan tuturan (speech processing) telah berkembang menjadi suatu bidang kajian terpisah.
1. Segmentasi Tuturan (speech segmentation) : proses identifikasi batas antara kata, suku kata, atau fonem pada bahasa alami lisan. Istilah ini digunakan baik bagi proses mental yang dilakukan oleh manusia, maupun proses buatan oleh pemrosesan bahasa alami.
2. Segmentasi Teks (text segmentation) : proses pemisahan teks tertulis menjadi unit makna seperti kata, kalimat, atau topik.
3. Penandaan Kelas Kata (part-of-speech tagging) : proses penandaan kata pada suatu teks dalam kaitannya dengan suatu kelas kata tertentu berdasarkan definisi dan maknanya hubungannya dengan kata yang mendampingi atau yang terkait dengannya pada suatu frasa, kalimat, atau paragraf.
4. Pengawataksaan Makna (word sense disambiguation) : masalah terbuka pemrosesan bahasa alami berupa proses identifikasi makna kata polisemi yang digunakan pada suatu kalimat
Meskipun kajiannya dapat mencakup teks dan tuturan, pemerosesan tuturan (speech processing) telah berkembang menjadi suatu bidang kajian terpisah.
Aplikasi Pengolahan Bahasa Alami
Text-based application adalah segala macam aplikasi yang melakukan proses terhadap teks tertulis seperti misalnya dokumen, e-mail, buku dan sebagainya. Contoh jenis aplikasi NLP yang berbasis teks :
Machine Translation
Program yang mampu mentranslasi kalimat baik berupa teks maupun suara dari satu bahasa alami ke bahasa lainnya. Contoh : Translate yang telah dibuat menggunakan python
Machine Translation
Program yang mampu mentranslasi kalimat baik berupa teks maupun suara dari satu bahasa alami ke bahasa lainnya. Contoh : Translate yang telah dibuat menggunakan python
Source code dapat dilihat pada link github
URL Git : Nurpazrina
Nurpazrina
1144054
D4-Teknik Informatika-3B
Politeknik Pos Indonesia
Link Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan
Referensi :
Hasil Scan Plagiarisme:
Via duplichecker :
Via smallseotools :
Tidak ada komentar:
Posting Komentar